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러닝리소스 10만들기 추천 상품 리스트 TOP 6
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러닝리소스 10만들기 관련 정보
[2025 차세대 방화벽 리포트] 도전자들 뿌리치고 왕좌에 오른 차세대 방화벽
토스증권의 CISO에서 그룹 전체의 보안을 총괄하는 토스 CISO로 영전했다토스의 모든 계열사는 높은 수준의 정보보호를 만들기 위해서 활발하게 정보를… 접근통제 정책을 광범위하게 운용해 보안 통제가 느슨해지고, 접근통제 정책을 세분화해서 운영하기 때문에 보안정책의 관리 리소스가 많이…
출처 : 보안뉴스
데이터베이스 머신러닝을 지원하는 10가지 데이터베이스
• 오라클 오토ML • 케라스 • 사이킷-런 • XG부스트 • ADS튜너(하이퍼파라미터 튜닝) ADS는 머신러닝 설명 가능성(MLX)도 지원한다. 요약 : 오라클 클라우드 인프라는 오라클 데이터 웨어하우스, 객체 저장소 및 함수와 통합된 데이터 과학 리소스를 호스팅해서 전체 모델 개발 수명주기를…
출처 : ITWorld
[SKT 언어AI 개발기] ①고성능 비결 ‘목적·데이터·리소스’
모델 학습에 아마존 클라우드 리소스 지원받아 코버트·KoGPT2는 상식·문법 익힌 ‘범용AI 모델’ ‘특화학습’으로 코로나19 등 탄생 후 지식 습득 임민철… 연구원들은 좋은 AI모델을 만들기 위해 명확한 목적(과제), 그에 맞는 범용 모델의 선택, 충분한 학습을 위한 고성능 IT인프라, 고품질의 데이터 등이…
출처 : 아주경제
“바우처사업 통해 스타트업 조력 AI `휴먼 리소스 플랫폼` 되겠다”
가공시간이 10분, 1시간으로 늘어날 수 있다는 것이다. 박 대표는 “AI가 중학교 저학년 수준에서 고등학생 수준으로 높아지면 그에 맞는 교재를 만들어야 한다”면서 “갈수록 데이터 가공 난이도가 높아지고, 실력 있는 기업과 아닌 기업의 격차가 커질 것”이라고 말했다. ◇”디지털 휴먼 리소스 플랫폼 자리매김…
출처 : 디지털타임스
[AI 리뷰] 구글 AI, 최적의 머신러닝 모델 위한 플랫폼 ‘모델 서치’ 오픈 소스로 공개
머신러닝 모델을 개발할 수 있도록 지원하는 플랫폼인 ‘모델 검색(Model Search)’을 오픈 소스로 19일(현지시간) 공개했다. 로고 이미지(사진:구글AI) 이 플랫폼 모델 검색은 특정 도메인에 초점을 맞추는 대신 도메인에 구애받지 않고 유연하며 코딩 시간, 노력 및 계산 리소스를 최소화하면서 주어진 데이터…
출처 : 인공지능신문
딥러닝에 대한 10가지 질문
딥러닝 네트워크가 곧 신경망이고, 단지 1990년대에는 학습이 불가능했던 수준의 더 복잡한 아키텍처가 추가됐을 뿐이다. 예를 들어 순환신경망(RNN)의 장단기 메모리(LSTM) 유닛은 1997년 호크라이터와 슈미트후버에 의해 고안됐지만 계산 시간이 길고 계산 리소스의 요건이 높았던 탓에 오랜 시간…
출처 : ITWorld
구글 클라우드 온보드: 컨테이너와 머신러닝, 클라우드 용어 및 개념 총정리!
클라우드 빅데이터 및 머신러닝 아젠다만 봐도 엄청 빡빡한 일정이라는 것을 보실 수 있는데요. 오전 10시부터 오후 5시까지 꽉꽉 채워서… 하나의 프로젝트에 각종 리소스, 즉 구글 클라우드 플랫폼에서 제공하는 각종 기술을 할당해 활용하는 형태입니다. 용도 별로 프로젝트를 생성해 관리해야 하는…
출처 : ㅍㅍㅅㅅ
2025년, “에이전틱 AI가 가져올 각 산업 분야의 혁신”…엔비디아, 최고 전문가 10人이 공유한 ’25년 AI 핵심 인사이트
딥러닝 리서치 부문 부사장 브라이언 카탄자로(사진:페이스북) 친숙한 AI 만들기: AI는 더욱 친숙하게 사용되고, 감정에 반응하며, 더 큰 창의성과… 데이터센터 리소스를 구축할 것이다. 스케일아웃 통신은 이러한 장거리 데이터 이동을 안정적으로 보장할 것이다. 엔비디아 AI 에이전트, 수석 연구 과학자…
출처 : 인공지능신문
마이크로소프트365, ‘뉴노멀 시대, 블랜디드 러닝에 대하여’ 주제 브리핑 진행
전반적으로 교사들은 연간 최대 216시간을 절감할 수 있었으며 교사들과 학생들은 절감된 시간 동안 개별 학습 스타일에 맞게 리소스, 과제, 그리고… 환경을 만들기 위해, 이러한 수업운영 방식을 더욱 발전시켜, K컬처 글로벌 교육으로 혁신을 해나갈 나갈 계획”이라고 말했다. 미래 교육 준비하는…
출처 : 게임포커스
[AWS 2018] “아마존 목표는 AI·머신러닝의 민주화…모두를 위한 기술 만든다”
머신러닝 모델을 만들기 위해서는 데이터를 추출하고, 선별해 용도에 맞게 포맷을 변경하는 등 데이터를 준비시키는 과정이 필요하다. 이후 모델… 개발자 리소스로 글로벌 고객사까지 실시간으로 아우르기 위해 30개 이상의 AWS 빌딩블록과 매니지드 서비스를 사용 중인데, 특히 아마존 세이지메이커…
출처 : IT조선
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